TB Research

Orientations consolidées sur la production et l'utilisation des données relatives à la tuberculose : module 1 : surveillance de la tuberculose : annexe web D : notification des données agrégées et calcul des indicateurs de base : modèles de rapports et formules

Organisation mondiale de la Santé

Abstract

Cette annexe Web du guide consolidé de l’OMS sur la production et l’utilisation des données relatives à la tuberculose fournit des modèles et des formules normalisés pour la notification des données agrégées de surveillance de la tuberculose (TB) et le calcul des principaux indicateurs. Le document vise à soutenir l’enregistrement, la notification et l’analyse cohérents des données relatives à la TB dans les systèmes de surveillance papier et numériques. Il présente des modèles de notification annuelle et trimestrielle couvrant les notifications de cas de TB, la confirmation bactériologique, le statut VIH, la pharmacorésistance, la mise sous traitement et les résultats thérapeutiques, ainsi que des indicateurs relatifs au traitement préventif de la tuberculose et à la recherche des contacts.

L’annexe décrit également en détail les méthodes de calcul des totaux agrégés et des indicateurs, y compris des formules explicites et des définitions des variables de surveillance et des catégories de notification. Des orientations sont fournies concernant l’utilisation de classifications normalisées pour la TB pulmonaire et extrapulmonaire, la TB résistante à la rifampicine et multirésistante, la TB associée au VIH et les résultats du traitement. Des éléments supplémentaires recommandés pour les systèmes numériques de surveillance basés sur les cas sont également présentés afin de renforcer le suivi, la qualité des données et la comparabilité entre les contextes. Le document vise à faciliter une surveillance et un suivi programmatique de la TB précis, harmonisés et fondés sur des données probantes, conformément aux normes et exigences de notification de l’OMS.

MeSH terms

  • Tuberculosis
  • Population Surveillance
  • Data Management
  • Data Analysis
  • Digital Technology
  • Management Information Systems
  • Guideline
  • epidemiology