TB Research

Сводное руководство по сбору и использованию данных о туберкулезе: модуль 1: зпиднадзор за туберкулезом: веб-приложение F: оценка применения цифрового пакета ВОЗ на базе платформы DHIS2, предназначенного для проведения эпиднадзора за туберкулезом на основе конкретных случаев («DHIS2 TB tracker»), в пяти пилотных странах: краткий обзор основных результатов

Всемирная организация здравоохранения

Abstract

Это веб-приложение к сводному руководству ВОЗ по формированию и использованию данных о туберкулезе содержит краткое изложение результатов ретроспективной оценки пакета ВОЗ DHIS2 для индивидуализированного эпиднадзора за туберкулезом, известного как «TB tracker», внедренного в пяти пилотных странах: Гане, Лаосской Народно-Демократической Республике, Пакистане, Руанде и Объединенной Республике Танзания. В ходе оценки рассматривались актуальность, внедрение, эффективность и устойчивость системы, а также факторы, способствующие или препятствующие успешному внедрению цифровых систем индивидуализированного эпиднадзора за туберкулезом (ТБ). Использовался смешанный методический подход, включавший анализ документов, интервью с заинтересованными сторонами и опросы работников первичного звена.

Документ подчеркивает вклад DHIS2 TB tracker в улучшение регистрации и отчетности по ТБ, укрепление индивидуализированного эпиднадзора, поддержку ведения пациентов и содействие планированию, мониторингу и разработке политики. Также определены благоприятствующие факторы, включая эффективное управление, наличие местного потенциала для внедрения, устойчивую политическую приверженность и интеграцию в национальные стратегии цифрового здравоохранения. Обсуждаются и проблемы, связанные с инфраструктурой, кадровыми ресурсами, интернет-соединением, параллельным использованием бумажных систем и долгосрочной устойчивостью, а также предлагаются стратегии их преодоления и примеры передовой практики, выявленные в пилотных странах.

MeSH terms

  • Tuberculosis
  • Population Surveillance
  • Data Management
  • Data Analysis
  • Management Information Systems
  • World Health Organization
  • Ghana
  • Laos
  • Pakistan
  • Rwanda
  • Tanzania
  • Guideline
  • epidemiology
  • methods